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iPIN杨洋:让AI+在你的企业落地,需要解决四个问

2017-09-29 10:37 来源:靖西旅游资讯 作者:靖西旅游资讯

本文由混沌大学(ID:dfscx2014)授权转载?;煦绱笱且凰挥形降幕チ葱麓笱?,遍邀全球名师,拓展认知边界,奉献最专业、最实用、最顶级的互联网创新课程,陪伴这个时代最有梦想的人,早半步认知这个混沌的世界。

授课老师|杨洋

iPIN创始人&CEO

在混沌上这堂课压力挺大的。

因为两周前,一些我在美国原来的同事就开始给我发消息,说是在混沌上看到我。所以,混沌的影响力现在已经扩大到全球范围,也许一个斯坦福的教授也正在屏幕前看着我在这里上课。

我希望通过我的这次课程,让在座的每一位为迎接一个新时代的到来做好准备:重新调整自己的定位,重新为自己的企业制定新的战略,迎接AI时代的挑战。

这就是我的课题:AI时代下的商业逻辑。

AI的商业本质是提升生产效率

本节要点

人工智能的终极目标是让机器替代人类;

这一波人工智能改革浪潮并非泡沫,深度学习是真正拐点;

人工智能的商业本质,是提升生产效率。

人工智能,不是一项技术,而是一系列技术。这一系列的技术都在往一个方向发展:希望机器能够替代人。

“代替”的重要标准,是比人更好。很可惜,过往的几次人工智能浪潮,只是让计算机比人算得快,却没有人能证明,它比人类算得准。

而今日,有这么多的巨头公司投入重兵砸到AI领域中去,是因为这次掀起的AI浪潮真的是整个人工智能发展史上一次重要的拐点。

改变这一切的关键在于“深度学习”,其大幅度地提升了高纬度的信息辨识能力。

当面临海量的信息时,深度学习表现了特殊的能力——信息越多维度准确性就越高,且没有上限,很容易就超过人类。

其实,所谓深度学习的本质,就是一个比人类感官更为优秀的“分类器”。

如何理解呢?

我们人类现在做的所有思考,其实都是在做分类。比如,在我上台的那一刻,主持人并没有介绍我是男是女。这一点,是你们通过意识经验去做分类,通过我的发型、衣服、声音以及姿态等去判断的。

而现在,却有一项技术可以在分类上做得更好:只要我们将事情拆解得足够细,那么,深度学习就可以在每一项分类上都做得比人类更好,合起来也就比人类做得更好,甚至远超于人。

我对深度学习的技术无比佩服。人类的职业大致分为80多个类别。我们测试过,如果由HR手动分类,准确率大概在85%;用非深度学习的其他统计算法技术,准确率在60%多;而通过深度学习技术,准确率却突破92%。

这是技术本质的突破。这就是为什么这次的AI浪潮得以引爆的原因:拐点诞生了。

因此,这次浪潮绝对不是泡沫。

深度学习与商业本质有什么关系?我们可以将传统的“互联网+”公司与出名的AI公司做对比。

“互联网+”的商业本质,其实提升的是生产过程中的信息传递效率,它是一个提高沟通效率的过程。我们所熟悉的BAT的产品中,百度是使你搜索信息变得容易,阿里巴巴是让你可以无须去线下购买,QQ和微信就更不用说了,提升连接效率。

但AI公司是恰恰不一样的。它改变的是整个生产过程中的生产效率,直接影响生产过程的核心。

如果是在非信息行业,比如传统制造业,社交软件并不能发挥作用,直接让公司产品变得更好,比如,让电视看起来更好,让手机用起来更爽。因为,它只是一个沟通工具。

而AI+可以。

人工智能、人机交互和高速计算技术的发展,会让很多人的工作被电脑取代。事实上尽管在现代这个脑力劳动的社会,我们所从事的90%脑力劳动其实都是在重复过去累积的经验,而非新的思考。

因此,这部分工作很容易被我们安插“分类器”的技术环节去取代。事实上,没有什么行业不存在单调重复的劳作环节。

AI+已经离你很近

本节要点

AI覆盖的行业面极广,且各有特色不存在统一解决方案;

任何行业,都可以用“核心生产效率问题”、“AI解决方案”、“应用案例”三部分来分析;

AI正在悄然渗透在各行各业,只是你未曾发觉。

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